분류 전체보기118 [Pytorch] Remote server에서의 visdom설정 안녕하세요 Pulluper입니다. 😘 이번 포스팅에서는 원격으로 서버에 접속해서 서버의 자원을 사용하여 학습할 때, visdom 을 내 local에 띄우는 방법을 알려드립니다. 자신의 local computer에서 서버 상황의 visdom을 출력하는것이 목표입니다. 1. 서버내 코드에서 설정한 visdom port 를 확인한다. import visdom vis = visdom.Visdom(port=8080) 예를들어 위와같이 서버상 학습코드의 visdom port를 8080이라고 하겠습니다. 2. visdom을 위한 ssh 접속을 한다. ssh 의 local port forwarding 을 통해서 자신의 localport를 앞에 입력하고, 뒤의 serverport를 입력합니다. ssh -L local_p.. 2023. 5. 10. [Object Detection] torchvision faster rcnn 튜토리얼 안녕하세요. pulluper 입니다. :) 최근 torchvision을 둘러보니, 2023년 5월 기준 version이 main (0.15.0a0+282001f) 까지 나왔습니다. 최신 version의 torchvision에서 제공하는 object detection은 다음과 같습니다. (segmentation, keypoint detection 등도 존재..torchvision 짱.. 😍😘) 이 중에서 faster rcnn의 종류는 다음과 같습니다. 원래 사용한 backbone인 vgg16 은 없고, resnet50_fpn과 mobilenet_v3_fpn에 대한 모델들이 있네요. torchvision detection model의 output인 pred은 다음과 같은 형태를 갖습니다. https://gi.. 2023. 5. 6. [Pytorch] Distributed package으로 Multi-Node Multi-GPU 학습 알아보기 안녕하세요 pulluper입니다! 이번 포스팅에서는 저번 포스팅에 이어서 pytorch 의 분산(distributed) pakage를 이용한 mutli-node의 multi-gpu 환경에서 학습을 하는 방법을 알아보겠습니다. 기본적인 용어등의 내용은 다음을 참고하면 좋을것 같습니다. https://csm-kr.tistory.com/47 [pytorch] Distributed package 를 이용한 분산학습으로 Multi-GPU 효율적으로 사용하기 안녕하세요 pulluper 입니다 😁😁 이번 포스팅에서는 pytorch 의 분산(distributed) pakage를 이용해서 multi-gpu 를 모두 효율적으로 사용하는 방법을 알아보겠습니다. 이번 포스팅의 목차는 다음과 같습 csm-kr.tistory.c.. 2023. 4. 26. [DNN] Swin Transformer 리뷰 및 구현 (ICCV 2021) 안녕하세요 pulluper 입니다. 이번 포스팅에서는 ICCV2021 발표 후 많은 비전 모델의 백본으로 사용되고 있는 swin transformer 논문에 대하여 알아보겠습니다. https://arxiv.org/abs/2103.14030 Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows This paper presents a new vision Transformer, called Swin Transformer, that capably serves as a general-purpose backbone for computer vision. Challenges in adapting Transformer from language t.. 2023. 4. 12. [Pytorch] torch.roll 설명 및 예제 torch.roll 설명 https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.roll.html torch.roll — PyTorch 2.0 documentation Shortcuts pytorch.org 위의 그림과 같이 torch.roll 은 원하는 dim으로 tensor를 이동시키는 것이다. (굴린다고 표현) dim기준으로 가장자리의 tensor의 요소들은 이동하기 때문에 생기는 빈 공간을 다시 채워준다. 다음 그림을 보면 이해가 확실하다. 다음은 위 그림의 코드이다. torch.roll(image, (-3, -3), dim=(2, 3)) image 의 shape 은 [1, 1, 28, 28]. 따라서 dim 2, 3이 각각 h, w를 뜻하고 -3씩 이동시킨것을 의미.. 2023. 4. 10. [Pytorch] RTX3060 window에서 최신 anaconda, 그래픽 드라이버, cuda11.7, cudnn, pytorch2.0 설치 환경 : window 10, RTX3060 / 1080 Ti 도됨 (2023/3월 기준) 순서는 다음과 같다. 1. anaconda 설치 2. 그래픽 드라이버 설치 3. visual studio 설치 4. cuda 11.7 설치 5. cudnn 설치 6. pytorch2.0 설치 1. anaconda 설치 https://www.anaconda.com/ Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform Anaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities... 2023. 3. 29. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 ··· 20 다음
