Object Detection/Other Detection3 [Object Detection] FreeAnchor: Learning to Match Anchors for Visual Object Detection (NIPS2019) 안녕하세요! pulluper 입니다. 오늘은 NeurIPS 2019 에 발표된 FreeAnchor 에 대하여 리뷰해보는시간을 가져보겠습니다! 저자는 Xiaosong Zhang 등 5분으로 object detection 을 하셨던 분들입니다. 이 paper 의 가장 큰 특징은 MLE의 관점으로 object detection 을 제안했다는 것입니다. 먼저 MLE 에 대하여 알아보겠습니다. likelihood 이를 위해 likelihood 에 대하여 알아보겠습니다. 위키피디아에 likehood 에 대하여 찾아보면 다음과 같이 나옵니다. In statistics, the likelihood function (often simply called the likelihood) measures the goodness .. 2021. 8. 22. [Object Detection] RetinaNet (Focal Loss) 논문리뷰 및 코드구현(ICCV2017) "Introduction" 안녕하세요 pulluper 입니다! 이번에 알아볼 detection은 ICCV2017 에서 발표된 "Focal Loss for Dense Object Detection" 이라는 논문입니다. arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf 이 논문은 RetinaNet 이라는 모델명으로도 잘 알려져 있는데요. 논문의 앞쪽에 이렇게 성능 평가와 속도 그래프를 보여줌으로써 자신들의 detector 가 뛰어나다고 주장하고 있습니다 논문이 나올 당시에 one-stage detection 으로써, two-stage detection들의 성능을 뛰어넘고 state of the art 의 성능을 가지는 facebook team 의 획기적인 논문 이었습니다. :) "problem defini.. 2020. 12. 30. [Object Detection] SSD 논문리뷰 및 코드구현 (ECCV2016) 안녕하세요 pulluper 입니다 :) 오늘은 eccv 2016 에 발표된 one-stage obejct detection 인 ssd 에 대하여 알아보겠습니다. SSD: Single Shot MultiBox Detector 는 YOLO 와 함께 real-time one stage object detection의 대표적인 예시이고 현재도 SSD 의 아이디어를 많이 사용하고 있습니다. arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf 위의 논문을 내용을 참고하여 마찬가지로 Introduction, Dataset, Network, Loss, Train, Evaluation 의 순서로 포스팅을 진행하겠습니다. :) 1. Introduction SSD : Single Shot MultiBox Detector 이.. 2020. 9. 8. 이전 1 다음
