Docker/Docker for Linux2 [Docker] Linux docker 환경에서 a1111 실행해 보기 1. docker pulldocker pull pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-devel 2. docker run docker run -itd --gpus all --restart always --name pytorch211 pytorch/pytorch:2.1.1-cuda12.1-cudnn8-devel /bin/bashdocker run -itd --gpus all --restart always --name cvml_a1111 -v /home/cvmlserver7/Sungmin/data:/usr/src/data pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-devel /bin/bash 3. docker attach / docker execdock.. 2023. 8. 30. [Linux Server] Docker 튜토리얼1 (Ubuntu server22.04.03 LTS 에서 pytorch(cuda11) 컨테이너 만들기.) 안녕하세요 오늘은 docker에 대하여 알아보겠습니다. 현재 상태는 다음과 같습니다. 개인 PC(window, ubuntu, mac) 등에서 Server (ubuntu)에서 server의 자원(cpu, gpu) 를 이용하여 학습등을 진행합니다. 여태까지는 conda 등을 이용해서 관리를 하였는데, docker를 이용해서 이미지만 받게 된다면, 서버에는 드라이브만 필요하고 각 프로젝트의 cuda, cudnn, 각종 라이브러리등 필요한 것들을 한번에 사용 할 수 있습니다. 이는 협업시 혹은 재구현시 그 환경을 쉽고 편하게 가져 올 수 있는 장점이 있습니다. 이를 위해서 docker 에 대하여 알아보고 튜토리얼을 진행 해 보겠습니다. Ubuntu server (22.04.03 LTS) 먼저 우분투 서버에 do.. 2023. 8. 1. 이전 1 다음
