fast rcnn loss2 [Object Detection] Faster R-CNN (NIPS2016) 엄밀한 리뷰 안녕하세요! pulluper입니다 😀😀😀 이번 포스팅은 드디어 Faster RCNN을 분석을 해 보려 합니다. Faster RCNN은 2016년 NIPS 에 발표되었으며, 그 이후로도 2-stage object detection의 대표로 계속해서 사용되고 있습니다. 그리고 시간이 지남에 따라 속도와 정확성도 많이 발전하였습니다. 이번 포스팅의 목표는 그냥 리뷰보다는 엄밀하게, 각 요소를 이해하고 하나하나 따져보며 Faster-RCNN 을 분석해 보려 합니다. 개인적으로 웬만한 one-stage object detection 들보다 구현과 이해가 어려웠습니다. 그리고 구현을 위한 엄밀한 자료를 만들어 보고 싶어서 이번 포스팅을 시작해 보게 되었습니다. 그렇다면 엄밀하게 분석한 Faster-RCNN 시작해보.. 2022. 4. 25. [Object Detection] Fast R-CNN(ICCV2015) 논문리뷰 안녕하세요 pulluper 입니다. 😀 너무 늦었지만 오늘은 제대로 된 deep learning object detection 의 시작 ICCV2015에서 발표된 Fast R-CNN 을 리뷰 해 보도록 하겠습니다. [paper] 오래 된 논문이니만큼 성능보다는 아이디어나 처음 학습 방법 등 얻어갈 수 있는 부분을 보시길 추천드립니다. 저는 (RoI pooling, Loss) 들을 보시면 좋을 것 같다는 생각이 드네요. 그럼 시작하겠습니다. 일단 저자를 보니 심상치 않습니다. 이분은 Ross Girshick 이십니다. 2022년 1월기준 Facebook AI Research (FAIR) 에 계시고, 논문을 쓴 당시에는 Microsoft 에 소속되신 시기였습니다. RCNN, Fast R-CNN, Faster.. 2022. 1. 5. 이전 1 다음
