DETR2 [Object Detection] Faster R-CNN DETR PAPER처럼 성능높이기(AP-39.0) 안녕하세요 PULLUPER 입니다. 최근에 Faster RCNN 정리와 구현을 해보았는데요. DETR논문을 읽는중 Faster RCNN과의 비교를 해 놓은 부분을 보았습니다. 보시다시피, AP 가 COCO VAL set 에 대하여 39.0이 넘는 성능을 보였습니다. 이때 구현한 faster rcnn에 대하여 위 표와같이 성능이 올라가지는 실험을 통해서 알아보고 싶었습니다. 먼저 faster rcnn 구현과 설명은 다음 포스팅에 나와있습니다. https://csm-kr.tistory.com/30 [Object Detection] Faster R-CNN (NIPS2016) 엄밀한 리뷰 안녕하세요! pulluper입니다 😀😀😀 이번 포스팅은 드디어 Faster RCNN을 분석을 해 보려 합니다. Faster .. 2023. 6. 27. [Object Detection] DETR(DEection TRasformer ECCV2020)리뷰 및 구현 안녕하세요 Pulluper 입니다 :) 이번시간에는 Transformer 를 이용한 Object Detection 방법인 DETR 에 대하여 알아보겠습니다! https://arxiv.org/abs/2005.12872 본 포스팅의 내용은 크게 Introduction, Network, Loss 로 이루어집니다. 😎 1. Introduction DETR은 Object Detection 방법을 set prediction 문제로 보았습니다. 이를 통한 효과는 hand-designed component 를 없앨 수 있다는 것입니다. 예를들어 nms와 anchor 생성등이 있습니다. 이 논문의 contribution은 크게 2가지가 있다고 생각합니다. Network(Transformer architecture) Lo.. 2023. 2. 6. 이전 1 다음
