fast rcnn2 [pytorch-torchvision] RoI Pooling 이해하기 및 예제 구현 안녕하세요 pulluper입니다. 😁 이번 포스팅에서는 torchvision을 이용한 RoI Pooling 를 알아보고 예제를 통해서 이해를 해 보도록 하겠습니다. RoI Pooling 이란 Fast RCNN에서 원하는 위치(regions)의 feature를 max pooling 하기 위한 layer 입니다. SPPnet의 하나의 피라미드 level에 대한 spatial pyramid pooling 과 동일합니다. 아래 사진을 보면 Regions 의 위치에 해당하는 feature를 동을한 크기의 feature로 만들기 위해 maxpooling 을 하는 것 입니다. 사진 출처 : https://github.com/hwkim94/hwkim94.github.io/wiki/Fast-R-CNN(2015) GitH.. 2022. 4. 22. [Object Detection] Fast R-CNN(ICCV2015) 논문리뷰 안녕하세요 pulluper 입니다. 😀 너무 늦었지만 오늘은 제대로 된 deep learning object detection 의 시작 ICCV2015에서 발표된 Fast R-CNN 을 리뷰 해 보도록 하겠습니다. [paper] 오래 된 논문이니만큼 성능보다는 아이디어나 처음 학습 방법 등 얻어갈 수 있는 부분을 보시길 추천드립니다. 저는 (RoI pooling, Loss) 들을 보시면 좋을 것 같다는 생각이 드네요. 그럼 시작하겠습니다. 일단 저자를 보니 심상치 않습니다. 이분은 Ross Girshick 이십니다. 2022년 1월기준 Facebook AI Research (FAIR) 에 계시고, 논문을 쓴 당시에는 Microsoft 에 소속되신 시기였습니다. RCNN, Fast R-CNN, Faster.. 2022. 1. 5. 이전 1 다음
