VGG2 [DNN] VGG구현을 위한 리뷰(ICLR 2015) 안녕하세요 "pulluper" 입니다😀 오늘은 딥 뉴럴 네트워크의 레이어의 깊이(depth)를 많이 쌓아서 Imagenet에서 좋은 성능을 달성한 VGG 네트워크에 대하여 알아보겠습니다. 논문은 아래링크에서 보실 수 있습니다. https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf 논문은 간단한 supervised image classification task 이기 때문에 구현을 위해 Dataset, Model, Loss, Train, Test(evaluation) 중심으로 논문을 훑어보겠습니다. Abstract Abstract 부분을 읽으면 저자들의 연구 방향과 제안하는 contribution(학계의 기여)과 성능평가등이 간략하게 나와있습니다. 이 부분을 읽고 '이 논문은 어떤것이야기를 하겠구.. 2022. 7. 27. ILSVRC(Imagenet classification)validation set torchvision 으로 성능평가하기 안녕하세요! "pulluper" 입니다. 이번 포스팅에서 다룰 주제는 ILSVRC(Imagenet) 에 대한 설명과 torchvision library 를 통한 Imagenet validation set 성능평가 입니다. Detection 혹은 Network 관련 논문을 4개정도 뽑아서 논문에서 Imagenet 이라는 단어를 찾아봤을때 모두 ImageNet 에 대한 내용들이 있었습니다. Imagenet 이란? ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) 대표적인 large scale classification dataset 으로, 1000개의 class를 분류하는 분류 문제 dataset 입니다. image-net.org/ ImageNet Res.. 2021. 3. 1. 이전 1 다음
